ロボットとの音声対話におけるユーザの心的状態の分析

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2003-02-07
• タイトル: ロボットとの音声対話におけるユーザの心的状態の分析
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Analysis and Detection of Emotional States in Spoken Dialogue with Robot
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 京都大学情報学研究科知能情報学専攻
• 著者所属: 京都大学情報学研究科知能情報学専攻
• 著者所属: 京都大学情報学研究科知能情報学専攻
• 著者所属: 京都大学情報学研究科知能情報学専攻
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Scool of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Scool of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Scool of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Scool of Informatics, Kyoto University
• 著者名: 伊藤亮介; 駒谷, 和範; 河原, 達也; 奥乃, 博
• 著者名(英): Ryosuke, Ito; Kazunori, Komatani; Tatsuya, Kawahara; Hiroshi, G.Okuno
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ロボットとの音声対話をより円滑にするためには，言語的情報だけでなく話者の心的状態感情を取り扱う必要がある．本研究では，親近感，喜び，困惑の感情を対象として，WOZ 方式によって収集された子供とロボットとのリアルな対話データを用いて，韻律的特徴に基づく分析・判別を行う．特に，対話であるという状況を考慮して，それらの特徴量の発話ごとの変化量や，発話間の時間間隔を利用する．これにより，事前学習を必要としないリアルタイムな判別を可能にする．判別にはSVM 及びC により学習した決定木を用い，困惑で，喜びで，親近感での判別精度を得た．この感情判別を導入した音声対話機能を実ロボットRobovie に実装し，動作の確認を行った．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We address analysis of emotional states in order to improve quality of spoken dialogue with a robot. We define a sense of intimacy, joy, perplexity as target states to be detected. Realistic dialogue data between children and a robot are collected using WOZ method. Effective prosodic features are investigated. Especially, we introduce change of those features and time interval between utterances to realize real-time on-line detection without prior training. We used SVM and decision tree trained by C5.0 for classification and obtained accuracy of 79% for perplexity, 74% for joy and 87% for a sense of intimacy. The spoken dialogue system is implemented to a real robot Robovie.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10442647
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告音声言語情報処理（SLP）; 巻 2003, 号 14(2002-SLP-045), p. 107-112, 発行日 2003-02-07
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会