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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2024
  4. 2024-CVIM-236

Visual SLAMを目的とした深度の一貫性を考慮した密なバンドル調整

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231938
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231938
47b8a419-19ed-4fc2-8f85-ffa3d9b6d799
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM24236016.pdf IPSJ-CVIM24236016.pdf (5.1 MB)
 2026年1月18日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-01-18
タイトル
タイトル Visual SLAMを目的とした深度の一貫性を考慮した密なバンドル調整
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京工業大学
著者所属
産業技術総合研究所
著者所属
東京工業大学
著者名 大川, 快

× 大川, 快

大川, 快

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櫻田, 健

× 櫻田, 健

櫻田, 健

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横田, 理央

× 横田, 理央

横田, 理央

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 State-of-the-artのVisual SLAM の一つとして DROID-SLAM が挙げられる.DROID-SLAM では画素対応とデプス表現を用いて,密なバンドル調整によりカメラ姿勢とシーンの 3 次元形状を最適化している.しかし,異なる視点間におけるデプスの一貫性が考慮されておらず,多視点のデプス情報を統合した際に不整合が生じる.この課題を解決するため,本研究では,従来の密なバンドル調整に対して,多視点間のデプスの一貫性に関する誤差関数を追加した Depth-consistent Dense Bundle Adjustment (DDBA) を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2024-CVIM-236, 号 16, p. 1-6, 発行日 2024-01-18
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:35:40.745950
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