Item type |
Symposium(1) |
公開日 |
2022-07-06 |
タイトル |
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タイトル |
物流倉庫におけるソーラー式BLEビーコンとPDRを用いたハイブリッド測位 |
言語 |
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言語 |
jpn |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
著者所属 |
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名古屋大学 大学院工学研究科 |
著者所属 |
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名古屋大学 大学院工学研究科 |
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名古屋大学 大学院工学研究科 |
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名古屋大学 大学院工学研究科 |
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名古屋大学 大学院工学研究科 |
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名古屋大学 大学院工学研究科 |
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名古屋大学 大学院工学研究科 |
著者所属 |
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名古屋大学 大学院工学研究科 |
著者名 |
加納, 一馬
吉田, 拓人
林田, 望海
片山, 晋
松山, 仁
浦野, 健太
米澤, 拓郎
河口, 信夫
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
物流倉庫では,電子商取引の需要の拡大に伴い業務量が増加し,労働力不足が問題となっている.作業員の位置情報を活用することで,生産性の向上が期待できる.本研究では,ソーラー式 Bluetooth Low Energy(BLE)ビーコンと Pedestrian Dead Reckoning(PDR)を用いた統合的な測位手法を提案する.ソーラー式 BLE ビーコンは電源が不要であるため導入が容易でメンテナンスフリーである.しかし,それらのアドバタイズ間隔は照度に依存し不安定である.加えて,倉庫には棚や商品などの遮蔽物が多く存在し,それらは信号の減衰や干渉,パケットロスを引き起こす.そこで,頑健性と精度を向上させるためパーティクルフィルタ,マップマッチング,深層学習による歩行速度推定を適用する.倉庫に 114 個のビーコンを導入してデータを収集した.測位手法の精度を評価したところ,提案手法はベースライン手法と比較して高精度であることを確認した. |
書誌情報 |
マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2022論文集
巻 2022,
p. 842-851,
発行日 2022-07-06
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出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |