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  1. 会誌「情報処理」
  2. Vol.63(2022)
  3. No.8

ビブリオ・トーク -書評-:しっかり学ぶ数理最適化 モデルからアルゴリズムまで

https://doi.org/10.20729/00218804
https://doi.org/10.20729/00218804
1ffe027d-b577-461b-984a-a58010e67618
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MGN630811.pdf IPSJ-MGN630811.pdf (6.6 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Magazine_02(1)
公開日 2022-07-15
タイトル
タイトル ビブリオ・トーク -書評-:しっかり学ぶ数理最適化 モデルからアルゴリズムまで
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 連載
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ article
ID登録
ID登録 10.20729/00218804
ID登録タイプ JaLC
著者所属
公立諏訪東京理科大学
著者名 石井, 一夫

× 石井, 一夫

石井, 一夫

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本書は,数理最適化を学びたい人が現実の問題を最適化問題にモデル化する方法と,線形計画問題,非線型計画問題,整数計画問題などの最適化問題に関する基本的アルゴリズムとその考え方を学ぶことを目的に書かれている.本書の冒頭で,「数理最適化は,与えられた制約条件の下で目的関数の値を最小(もしくは最大)にする最適化問題を通じて,現実社会における意思決定や問題解決を実現する手段である」と紹介されている.AIにおける「学習」が数理最適化そのものであり,回帰問題における,平均2乗誤差を最小化する最小二乗法などがある.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116625
書誌情報 情報処理

巻 63, 号 8, p. 442-443, 発行日 2022-07-15
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Ver.1 2025-01-19 14:59:45.772680
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