@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00218912,
 author = {石井, 一夫},
 issue = {8},
 journal = {情報処理},
 month = {Jul},
 note = {本書は，数理最適化を学びたい人が現実の問題を最適化問題にモデル化する方法と，線形計画問題，非線型計画問題，整数計画問題などの最適化問題に関する基本的アルゴリズムとその考え方を学ぶことを目的に書かれている．本書の冒頭で，「数理最適化は，与えられた制約条件の下で目的関数の値を最小（もしくは最大）にする最適化問題を通じて，現実社会における意思決定や問題解決を実現する手段である」と紹介されている．AIにおける「学習」が数理最適化そのものであり，回帰問題における，平均2乗誤差を最小化する最小二乗法などがある．},
 pages = {442--443},
 title = {ビブリオ・トーク -書評-：しっかり学ぶ数理最適化　モデルからアルゴリズムまで},
 volume = {63},
 year = {2022}
}