Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2022-03-03 |
タイトル |
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タイトル |
新たなデータセットによる長距離フラグメントリンキング手法の再評価 |
言語 |
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言語 |
jpn |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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東京工業大学情報理工学院情報工学系 |
著者所属 |
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東京工業大学情報理工学院情報工学系 |
著者所属 |
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東京工業大学情報理工学院情報工学系 |
著者所属 |
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東京工業大学情報理工学院情報工学系 |
著者所属(英) |
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en |
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Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology |
著者所属(英) |
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Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology |
著者所属(英) |
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Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology |
著者所属(英) |
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en |
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Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology |
著者名 |
津嶋, 佑旗
柳澤, 渓甫
大上, 雅史
秋山, 泰
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
フラグメントベース創薬の一手法であるフラグメントリンキングにおいて,既存の手法では長距離に対応することが難しい.そこで我々は第67回バイオ情報学研究会にて,フラグメント間の距離やドッキングスコアなどを複合した評価関数によるビームサーチで小型のリンカー要素の組み合わせを探索する手法を提案した.本研究では,5種類の異なる標的タンパク質からなるデータセットと30種類のリンカー要素を新たに作成して手法の再評価を行った.改めて手法の汎用性を確認し,実行時パラメータの最適化と独自評価関数の効果の確認を行った. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12055912 |
書誌情報 |
研究報告バイオ情報学(BIO)
巻 2022-BIO-69,
号 16,
p. 1-8,
発行日 2022-03-03
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8590 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |