ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2022
  4. 2022-CVIM-228

グループ学習を模す集団エージェントの作業雰囲気の生成モデルの提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216151
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216151
3f32ad53-7761-4c5b-a66a-9275cfc94a81
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM22228015.pdf IPSJ-CVIM22228015.pdf (2.4 MB)
Copyright (c) 2022 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-01-20
タイトル
タイトル グループ学習を模す集団エージェントの作業雰囲気の生成モデルの提案
タイトル
言語 en
タイトル Competitive Group Atmosphere Generation Model of Multiple Virtual Agents in Group Training
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コミュニケーション
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
関西大学
著者所属
名古屋大学
著者所属
関西大学
著者所属(英)
en
Kansai University
著者所属(英)
en
Nagoya University
著者所属(英)
en
Kansai University
著者名 王, 聰

× 王, 聰

王, 聰

Search repository
吉田, 直人

× 吉田, 直人

吉田, 直人

Search repository
米澤, 朋子

× 米澤, 朋子

米澤, 朋子

Search repository
著者名(英) Cong, Wang

× Cong, Wang

en Cong, Wang

Search repository
Naoto, Yoshida

× Naoto, Yoshida

en Naoto, Yoshida

Search repository
Tomoko, Yonezawa

× Tomoko, Yonezawa

en Tomoko, Yonezawa

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,複数のグループを構成する擬人化エージェントが競争相手となる外集団グループを意識しつつ,学習や共同作業を行う内集団グループのメンバとしてふるまう様子をユーザに提示することでユーザの学習意欲と作業効率を高めることを目的とする.本稿では,集団エージェントの作業雰囲気をユーザに合わせて生成するため,作業,休憩,グループ内会話,周囲を見渡すという 4 種類の行動と,ネガティブ,ニュートラル,ポジティブの 3 種類の表情を設定し,さらに臨場感を高めるためにエージェントのふるまいや表情に応じた効果音を設定する.これらの表現をユーザの状態に合わせて自動的に生成するモデルを提案する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In this study, we aim to improve users’ learning motivation to elevate work efficiency by presenting anthropomorphic virtual agents that make up multiple groups. A partner agent behaves as a member of the internal group collaborating with the user, while being aware of the outgroups as competitors. In this paper, we propose a method to generate the working atmosphere of a group agent, which consists of four types of actions: work, break, look at other groups, and speak within the group in expressing three types of facial expressions: negative, neutral, and positive. Based on the expressions, we propose an automatic expressive model that generates these expressions according to the user’s state.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2022-CVIM-228, 号 15, p. 1-6, 発行日 2022-01-20
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 15:54:28.157796
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3