@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00216151,
 author = {王, 聰 and 吉田, 直人 and 米澤, 朋子 and Cong, Wang and Naoto, Yoshida and Tomoko, Yonezawa},
 issue = {15},
 month = {Jan},
 note = {本研究では，複数のグループを構成する擬人化エージェントが競争相手となる外集団グループを意識しつつ，学習や共同作業を行う内集団グループのメンバとしてふるまう様子をユーザに提示することでユーザの学習意欲と作業効率を高めることを目的とする．本稿では，集団エージェントの作業雰囲気をユーザに合わせて生成するため，作業，休憩，グループ内会話，周囲を見渡すという 4 種類の行動と，ネガティブ，ニュートラル，ポジティブの 3 種類の表情を設定し，さらに臨場感を高めるためにエージェントのふるまいや表情に応じた効果音を設定する．これらの表現をユーザの状態に合わせて自動的に生成するモデルを提案する．, In this study, we aim to improve users’ learning motivation to elevate work efficiency by presenting anthropomorphic virtual agents that make up multiple groups. A partner agent behaves as a member of the internal group collaborating with the user, while being aware of the outgroups as competitors. In this paper, we propose a method to generate the working atmosphere of a group agent, which consists of four types of actions: work, break, look at other groups, and speak within the group in expressing three types of facial expressions: negative, neutral, and positive. Based on the expressions, we propose an automatic expressive model that generates these expressions according to the user’s state.},
 title = {グループ学習を模す集団エージェントの作業雰囲気の生成モデルの提案},
 year = {2022}
}