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  1. 研究報告
  2. ゲーム情報学(GI)
  3. 2020
  4. 2020-GI-43

モノポリーを題材とした交渉 AI の研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/204048
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/204048
11e36b73-6455-4fe7-a295-bed27012040f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-GI20043010.pdf IPSJ-GI20043010.pdf (16.9 MB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2020-03-06
タイトル
タイトル モノポリーを題材とした交渉 AI の研究
タイトル
言語 en
タイトル Research of Negotiation AI using Monopoly
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 楽しませるゲームAI
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
松江工業高等専門学校
著者所属
松江工業高等専門学校
著者所属(英)
en
National Institute of Technology, Matsue College
著者所属(英)
en
National Institute of Technology, Matsue College
著者名 宮廻, 秀行

× 宮廻, 秀行

宮廻, 秀行

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橋本, 剛

× 橋本, 剛

橋本, 剛

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著者名(英) Hideyuki, Miyasako

× Hideyuki, Miyasako

en Hideyuki, Miyasako

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Tsuyoshi, Hashimoto

× Tsuyoshi, Hashimoto

en Tsuyoshi, Hashimoto

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 AI が実社会において交渉を行うことはまだ難しく,ゲーム内での限られた条件での交渉がこれまでいくつか研究されてきた.ボードゲーム「モノポリー」では,ヒューリスティックスを使った汎用的でない手法しか提案されていない.本研究では,モンテカルロ法を用いて交渉の妥当性を判断させる汎用的な手法を提案し,モノポリーに実装してその有用性を検証する.任意の 30 局面で行った実験では,中級人間プレイヤとの一致率が約 7 割となり,十分実用的な性能であることが示された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11362144
書誌情報 研究報告ゲーム情報学(GI)

巻 2020-GI-43, 号 10, p. 1-8, 発行日 2020-03-06
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8736
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 20:20:44.086924
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