@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00204048,
 author = {宮廻, 秀行 and 橋本, 剛 and Hideyuki, Miyasako and Tsuyoshi, Hashimoto},
 issue = {10},
 month = {Mar},
 note = {AI が実社会において交渉を行うことはまだ難しく，ゲーム内での限られた条件での交渉がこれまでいくつか研究されてきた．ボードゲーム「モノポリー」では，ヒューリスティックスを使った汎用的でない手法しか提案されていない．本研究では，モンテカルロ法を用いて交渉の妥当性を判断させる汎用的な手法を提案し，モノポリーに実装してその有用性を検証する．任意の 30 局面で行った実験では，中級人間プレイヤとの一致率が約 7 割となり，十分実用的な性能であることが示された．},
 title = {モノポリーを題材とした交渉 AI の研究},
 year = {2020}
}