MCP・RAGを用いたプロシージャル3D生成LLMエージェント3Difyの提案とスパコンの利用

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2025-07-28
• タイトル / 言語: ja
• タイトル: MCP・RAGを用いたプロシージャル3D生成LLMエージェント3Difyの提案とスパコンの利用
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: LLM
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報学研究科
• 著者所属: 名古屋大学情報基盤センター
• 著者所属: 名古屋大学情報基盤センター
• 著者所属: 名古屋大学情報基盤センター
• 著者所属: 九州大学情報基盤研究開発センター
• 著者名: 林,俊一郎; 椋木,大地; 片桐,孝洋; 星野,哲也; 大島,聡史
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: アルゴリズムやルールに基づいてコンテンツを体系的に自動生成するプロシージャル手法は3D-CG制作においても広く活用されている．しかし生成したい対象物が持つ可変パターンを考慮した生成手順を巨大なノードグラフに落とし込むことは専門家でなければ難しい．そこで本研究では大規模言語モデル（LLM）の活用によるプロシージャル3D-CG生成フレームワーク「3Dify」を提案する．3DifyはAIアプリケーション開発のためのオープンソースのプラットフォームであるDifyを拡張して構築されており，さまざまな最新LLMエージェントの利用，AIモデルのパラメータ調整を可能にするオープンウェイトへの対応，Model Context Protocol（MCP）やRetrieval-Augmented Generation（RAG）といった最新AI技術の即座な利用を可能にする．そして3D-CG生成支援のためにさまざまなDigital Content Creation（DCC）ツールをMCP経由で自動操作可能にするとともに，DCCがMCPによる操作に対応しない場合もGUIによる操作を自動化するComputer Using-Agent（CUA）手法に切り替えることで自動操作を可能にした．またLLMがより良い画像候補を生成するために，一度生成された多数の画像からユーザが複数の候補を選択しLLMへフィードバックすることで，LLMがそれらの画像から可変パターンを自動認識し次の画像生成に活用する機能を提供する．さらに3Difyではユーザがローカルに構築したLLMを扱うことを可能とし，ユーザが独自に開発したLLMの利用や，ユーザが持つ計算資源を利用することによるAPI呼び出しコスト（時間・費用）の削減を可能にする．本稿では後者について，スーパーコンピュータを活用したコスト削減を実証する．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10463942
• 書誌情報: 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）; 巻 2025-HPC-200, 号 7, p. 1-11, 発行日 2025-07-28
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8841
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会