{"id":2003144,"created":"2025-07-10T01:42:40.774766+00:00","metadata":{"_oai":{"id":"oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02003144","sets":["1164:2240:11899:1752109082809"]},"path":["1752109082809"],"owner":"80578","recid":"2003144","title":["MCP・RAGを用いたプロシージャル3D生成LLMエージェント3Difyの提案とスパコンの利用"],"pubdate":{"attribute_name":"PubDate","attribute_value":"2025-07-28"},"_buckets":{"deposit":"673b344e-3af4-4222-87e9-71203862feee"},"_deposit":{"id":"2003144","pid":{"type":"depid","value":"2003144","revision_id":0},"owners":[80578],"status":"published","created_by":80578},"item_title":"MCP・RAGを用いたプロシージャル3D生成LLMエージェント3Difyの提案とスパコンの利用","author_link":[],"item_titles":{"attribute_name":"タイトル","attribute_value_mlt":[{"subitem_title":"MCP・RAGを用いたプロシージャル3D生成LLMエージェント3Difyの提案とスパコンの利用","subitem_title_language":"ja"}]},"item_keyword":{"attribute_name":"キーワード","attribute_value_mlt":[{"subitem_subject":"LLM","subitem_subject_scheme":"Other"}]},"item_type_id":"4","publish_date":"2025-07-28","item_4_text_3":{"attribute_name":"著者所属","attribute_value_mlt":[{"subitem_text_value":"名古屋大学大学院情報学研究科"},{"subitem_text_value":"名古屋大学情報基盤センター"},{"subitem_text_value":"名古屋大学情報基盤センター"},{"subitem_text_value":"名古屋大学情報基盤センター"},{"subitem_text_value":"九州大学情報基盤研究開発センター"}]},"item_language":{"attribute_name":"言語","attribute_value_mlt":[{"subitem_language":"jpn"}]},"item_publisher":{"attribute_name":"出版者","attribute_value_mlt":[{"subitem_publisher":"情報処理学会","subitem_publisher_language":"ja"}]},"publish_status":"0","weko_shared_id":-1,"item_file_price":{"attribute_name":"Billing file","attribute_type":"file","attribute_value_mlt":[{"url":{"url":"https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/2003144/files/IPSJ-HPC25200007.pdf","label":"IPSJ-HPC25200007.pdf"},"date":[{"dateType":"Available","dateValue":"2027-07-28"}],"format":"application/pdf","billing":["billing_file"],"filename":"IPSJ-HPC25200007.pdf","filesize":[{"value":"4.1 MB"}],"mimetype":"application/pdf","priceinfo":[{"tax":["include_tax"],"price":"660","billingrole":"5"},{"tax":["include_tax"],"price":"330","billingrole":"6"},{"tax":["include_tax"],"price":"0","billingrole":"14"},{"tax":["include_tax"],"price":"0","billingrole":"44"}],"accessrole":"open_date","version_id":"43f5c49c-a009-4b90-998f-18b6eafd172a","displaytype":"detail","licensetype":"license_note","license_note":"Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan"}]},"item_4_creator_5":{"attribute_name":"著者名","attribute_type":"creator","attribute_value_mlt":[{"creatorNames":[{"creatorName":"林,俊一郎"}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"椋木,大地"}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"片桐,孝洋"}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"星野,哲也"}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"大島,聡史"}]}]},"item_4_source_id_9":{"attribute_name":"書誌レコードID","attribute_value_mlt":[{"subitem_source_identifier":"AN10463942","subitem_source_identifier_type":"NCID"}]},"item_4_textarea_12":{"attribute_name":"Notice","attribute_value_mlt":[{"subitem_textarea_value":"SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc."}]},"item_resource_type":{"attribute_name":"資源タイプ","attribute_value_mlt":[{"resourceuri":"http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh","resourcetype":"technical report"}]},"item_4_source_id_11":{"attribute_name":"ISSN","attribute_value_mlt":[{"subitem_source_identifier":"2188-8841","subitem_source_identifier_type":"ISSN"}]},"item_4_description_7":{"attribute_name":"論文抄録","attribute_value_mlt":[{"subitem_description":"アルゴリズムやルールに基づいてコンテンツを体系的に自動生成するプロシージャル手法は3D-CG制作においても広く活用されている．しかし生成したい対象物が持つ可変パターンを考慮した生成手順を巨大なノードグラフに落とし込むことは専門家でなければ難しい．そこで本研究では大規模言語モデル（LLM）の活用によるプロシージャル3D-CG生成フレームワーク「3Dify」を提案する．3DifyはAIアプリケーション開発のためのオープンソースのプラットフォームであるDifyを拡張して構築されており，さまざまな最新LLMエージェントの利用，AIモデルのパラメータ調整を可能にするオープンウェイトへの対応，Model Context Protocol（MCP）やRetrieval-Augmented Generation（RAG）といった最新AI技術の即座な利用を可能にする．そして3D-CG生成支援のためにさまざまなDigital Content Creation（DCC）ツールをMCP経由で自動操作可能にするとともに，DCCがMCPによる操作に対応しない場合もGUIによる操作を自動化するComputer Using-Agent（CUA）手法に切り替えることで自動操作を可能にした．またLLMがより良い画像候補を生成するために，一度生成された多数の画像からユーザが複数の候補を選択しLLMへフィードバックすることで，LLMがそれらの画像から可変パターンを自動認識し次の画像生成に活用する機能を提供する．さらに3Difyではユーザがローカルに構築したLLMを扱うことを可能とし，ユーザが独自に開発したLLMの利用や，ユーザが持つ計算資源を利用することによるAPI呼び出しコスト（時間・費用）の削減を可能にする．本稿では後者について，スーパーコンピュータを活用したコスト削減を実証する．","subitem_description_type":"Other"}]},"item_4_biblio_info_10":{"attribute_name":"書誌情報","attribute_value_mlt":[{"bibliographicPageEnd":"11","bibliographic_titles":[{"bibliographic_title":"研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）"}],"bibliographicPageStart":"1","bibliographicIssueDates":{"bibliographicIssueDate":"2025-07-28","bibliographicIssueDateType":"Issued"},"bibliographicIssueNumber":"7","bibliographicVolumeNumber":"2025-HPC-200"}]},"relation_version_is_last":true,"weko_creator_id":"80578"},"updated":"2025-07-10T01:42:44.679711+00:00","links":{}}