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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. ネットワーク

ディープラーニングを用いたバレーボールの動作認識の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197079
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197079
d96cde01-bb8e-4243-841d-a55fb578fc19
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-4W-07.pdf IPSJ-Z81-4W-07.pdf (2.1 MB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル ディープラーニングを用いたバレーボールの動作認識の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
鳥羽商船高専
著者所属
鳥羽商船高専
著者所属
鳥羽商船高専
著者所属
鳥羽商船高専
著者所属
鳥羽商船高専
著者所属
鳥羽商船高専
著者名 中川, 樹

× 中川, 樹

中川, 樹

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樋口, 好彦

× 樋口, 好彦

樋口, 好彦

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大野, 拓摩

× 大野, 拓摩

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重永, 貴博

× 重永, 貴博

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中井, 一文

× 中井, 一文

中井, 一文

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江崎, 修央

× 江崎, 修央

江崎, 修央

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,スポーツにおけるITの活用が注目されており,試合分析や指導に用いられている.バレーボール競技においては,狭いコート上で選手が位置を移動しながらボールを追い,各ポジションの役割をこなす.各選手の動作の質や速さ,移動量などは今後の試合展開に大きく寄与する. 本研究では,試合動画からトスやレシーブ,スパイクなど選手の動作を検出し,指導や試合分析に活用する.バレーボール競技の試合動画を,選手の動作を学習させたモデルにかけ,検出する実験を行った.動画からの選手位置・動作の検出にはディープラーニングの物体検出アルゴリズムのひとつであるYOLOを用いた. 結果として,選手の位置と動作を検出することができた.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 151-152, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:30:51.297810
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