| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2019-02-28 |
| タイトル |
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タイトル |
ディープラーニングを用いたバレーボールの動作認識の検討 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ネットワーク |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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鳥羽商船高専 |
| 著者所属 |
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鳥羽商船高専 |
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鳥羽商船高専 |
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鳥羽商船高専 |
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鳥羽商船高専 |
| 著者所属 |
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鳥羽商船高専 |
| 著者名 |
中川, 樹
樋口, 好彦
大野, 拓摩
重永, 貴博
中井, 一文
江崎, 修央
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年,スポーツにおけるITの活用が注目されており,試合分析や指導に用いられている.バレーボール競技においては,狭いコート上で選手が位置を移動しながらボールを追い,各ポジションの役割をこなす.各選手の動作の質や速さ,移動量などは今後の試合展開に大きく寄与する. 本研究では,試合動画からトスやレシーブ,スパイクなど選手の動作を検出し,指導や試合分析に活用する.バレーボール競技の試合動画を,選手の動作を学習させたモデルにかけ,検出する実験を行った.動画からの選手位置・動作の検出にはディープラーニングの物体検出アルゴリズムのひとつであるYOLOを用いた. 結果として,選手の位置と動作を検出することができた. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集
巻 2019,
号 1,
p. 151-152,
発行日 2019-02-28
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |