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  1. 研究報告
  2. データベースシステム(DBS)※2025年度よりデータベースとデータサイエンス(DBS)研究会に名称変更
  3. 2007
  4. 65(2007-DBS-143)

並列 B-Tree 構造 Fat-Btree を用いた PostgreSQL の分散検索の試み

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18826
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18826
502ffb10-bb24-4cf8-bda5-7055e89c0e5f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DBS07143080.pdf IPSJ-DBS07143080.pdf (1.0 MB)
Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2007-07-04
タイトル
タイトル 並列 B-Tree 構造 Fat-Btree を用いた PostgreSQL の分散検索の試み
タイトル
言語 en
タイトル An Approach of Using a Parallel B-Tree Structure, Fat-Btree, in PostgreSQL for Distributed Retrieval
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
著者所属
フューチャーアーキテクト株式会社
著者所属
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻/日本学術振興会特別研究員 DC
著者所属
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻/東京工業大学学術国際情報センター
著者所属(英)
en
Department of Computer Science, Tokyo Institute of Technology
著者所属(英)
en
Future Architect, Inc.
著者所属(英)
en
Department of Computer Science, Tokyo Institute of Technology/Research Fellow (DC), Japan Society for the Promotion of Science
著者所属(英)
en
Department of Computer Science, Tokyo Institute of Technology/Global Scientific Information and Computing Center, Tokyo Institute of Technology
著者名 並木, 悠太 神戸, 康多 小林, 大 横田, 治夫

× 並木, 悠太 神戸, 康多 小林, 大 横田, 治夫

並木, 悠太
神戸, 康多
小林, 大
横田, 治夫

Search repository
著者名(英) Yuta, NAMIKI Kota, KANBE Dai, KOBAYASHI Haruo, YOKOTA

× Yuta, NAMIKI Kota, KANBE Dai, KOBAYASHI Haruo, YOKOTA

en Yuta, NAMIKI
Kota, KANBE
Dai, KOBAYASHI
Haruo, YOKOTA

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 データベースの規模が急激に増大する中で、処理性能を高める手段として並列データベースシステムが存在する。オープンソース DBMS として広く用いられている PostgreSQL に対する分散化の試みとしては、データ配置を固定し、上位層を設けることで問い合わせを分割する方式等が提案されているが、データ配置を動的に変更可能な分散インデックスを用いたものはこれまでに無い。我々は分散インデックスとして Fat-Btree を用いて複数の PE に分散したデータを検索する方法を検討し、部分的な試作を行った。実験の結果、高頻度の問い合わせ要求に対し、インデックスを単一 PE で管理する方式と比較して Fat-Btree の利用が高いスループットをもたらすことを確認した。
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Parallel database systems have been developed to support the performance demands on large databases. To enable distributed retrieval on multiple PostgreSQL servers with the current technology, data are distributed into PEs based on statically settled values. There has been no challenges using any distributed index which can dynamically change data distribution for retrieving data using index. We consider a retrieving function for data distributed on multiple PEs using a Fat-Btree, a parallel B-tree structure. We implement a part of it and perform experiments. The experimental result shows that data retrieval using the Fat-Btree provide higher throughput than using the non-distributed B-tree on a PE, for frequent retrieval requests.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112482
書誌情報 情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS)

巻 2007, 号 65(2007-DBS-143), p. 473-478, 発行日 2007-07-04
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-22 22:34:19.017783
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