@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00018826,
 author = {並木, 悠太 and 神戸, 康多 and 小林, 大 and 横田, 治夫 and Yuta, NAMIKI and Kota, KANBE and Dai, KOBAYASHI and Haruo, YOKOTA},
 issue = {65(2007-DBS-143)},
 month = {Jul},
 note = {データベースの規模が急激に増大する中で、処理性能を高める手段として並列データベースシステムが存在する。オープンソース DBMS として広く用いられている PostgreSQL に対する分散化の試みとしては、データ配置を固定し、上位層を設けることで問い合わせを分割する方式等が提案されているが、データ配置を動的に変更可能な分散インデックスを用いたものはこれまでに無い。我々は分散インデックスとして Fat-Btree を用いて複数の PE に分散したデータを検索する方法を検討し、部分的な試作を行った。実験の結果、高頻度の問い合わせ要求に対し、インデックスを単一 PE で管理する方式と比較して Fat-Btree の利用が高いスループットをもたらすことを確認した。, Parallel database systems have been developed to support the performance demands on large databases. To enable distributed retrieval on multiple PostgreSQL servers with the current technology, data are distributed into PEs based on statically settled values. There has been no challenges using any distributed index which can dynamically change data distribution for retrieving data using index. We consider a retrieving function for data distributed on multiple PEs using a Fat-Btree, a parallel B-tree structure. We implement a part of it and perform experiments. The experimental result shows that data retrieval using the Fat-Btree provide higher throughput than using the non-distributed B-tree on a PE, for frequent retrieval requests.},
 title = {並列 B-Tree 構造 Fat-Btree を用いた PostgreSQL の分散検索の試み},
 year = {2007}
}