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アイテム
マーク付き点過程間の距離計算手法と判別への応用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/101782
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/10178273cae7d7-1f31-4959-ab6f-adde6584f314
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-BIO14038014.pdf (415.5 kB)
2100年1月1日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2014 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| BIO:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2014-06-18 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | マーク付き点過程間の距離計算手法と判別への応用 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Distances between Marked Point Processes and their Applications for Discriminant Analysis | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学大学院先進理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学大学院先進理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 筑波大学システム情報工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学大学院先進理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Science and Engneering, Waseda University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Science and Engneering, Waseda University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Science and Engneering, Waseda University | ||||||||
| 著者名 |
高野, 健
小林, 芽依
日野, 英逸
村田, 昇
× 高野, 健 小林, 芽依 日野, 英逸 村田, 昇
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| 著者名(英) |
Ken, Takano
Mei, Kobayashi
Hideitsu, Hino
Noboru, Murata
× Ken, Takano Mei, Kobayashi Hideitsu, Hino Noboru, Murata
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 時系列データの表現のひとつとしてイベントの生起時刻とそのイベントに何らかの値が付随している 「マーク付き点過程」 がある．本研究ではイベントの生起時刻のみで表現される 「マークなし点過程」 間の既存の距離計算手法を，マーク付き点過程間の距離計算手法へと拡張する．また，その応用として地震データの解析を行う．ここでは与えられたデータを窓幅で区切り，その窓のあと 12 時間以内に地震が発生するか否かをクラスラベルとする二値のクラス判別問題を解く．特徴量には拡張したマーク付き点過程間の距離を用い，ランダムフォレストを用いて判別問題を解くことで拡張した距離計算手法の有効性を確認した． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | A simple point process is a type of a random process expressed only by times at which events happen. A marked point process is an extension of a simple point process, which is expressed by times and values of events. Distance measures between simple and marked point processes are of importance for various data analyses. In this work, a method for calculating distance between time-windowed marked point processes is proposed. The proposed method is based on the extensions of conventional measure for simple point processes to marked point processes. The method combines various distance matrices of marked point processes by using the random forest algorithm taking into account the locality expressed by each distance. The proposed method is applied to seismic data analysis and shown to improve conventional methods. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA12055912 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告バイオ情報学（BIO） 巻 2014-BIO-38, 号 14, p. 1-7, 発行日 2014-06-18 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
