@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00101782,
 author = {高野, 健 and 小林, 芽依 and 日野, 英逸 and 村田, 昇 and Ken, Takano and Mei, Kobayashi and Hideitsu, Hino and Noboru, Murata},
 issue = {14},
 month = {Jun},
 note = {時系列データの表現のひとつとしてイベントの生起時刻とそのイベントに何らかの値が付随している 「マーク付き点過程」 がある．本研究ではイベントの生起時刻のみで表現される 「マークなし点過程」 間の既存の距離計算手法を，マーク付き点過程間の距離計算手法へと拡張する．また，その応用として地震データの解析を行う．ここでは与えられたデータを窓幅で区切り，その窓のあと 12 時間以内に地震が発生するか否かをクラスラベルとする二値のクラス判別問題を解く．特徴量には拡張したマーク付き点過程間の距離を用い，ランダムフォレストを用いて判別問題を解くことで拡張した距離計算手法の有効性を確認した．, A simple point process is a type of a random process expressed only by times at which events happen. A marked point process is an extension of a simple point process, which is expressed by times and values of events. Distance measures between simple and marked point processes are of importance for various data analyses. In this work, a method for calculating distance between time-windowed marked point processes is proposed. The proposed method is based on the extensions of conventional measure for simple point processes to marked point processes. The method combines various distance matrices of marked point processes by using the random forest algorithm taking into account the locality expressed by each distance. The proposed method is applied to seismic data analysis and shown to improve conventional methods.},
 title = {マーク付き点過程間の距離計算手法と判別への応用},
 year = {2014}
}