Twitterにおける影響力の分析手法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2014-03-07
• タイトル: Twitterにおける影響力の分析手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Analysis for Influential Postings on Twitter
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: データ解析
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 芝浦工業大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 芝浦工業大学大学院理工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering and Science, Shibaura Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering and Science, Shibaura Institute of Technology
• 著者名: 中田, 侑輝; 上岡, 英史
• 著者名(英): Yuki, Nakada; Eiji, Kamioka
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 個人が情報を発信する手段としてマイクロブログである Twitter やソーシャル・ネットワーキング・サービスである Faccbook などが注目され，ユーザは情報をリアルタイムかつ容易に発信することが可能となった．一方で，膨大な情報量のため，個人の投稿は一部のユーザの目に留まるだけで，すぐに他の投稿に埋もれてしまうという問題点がある．そこで本研究では，文章の文法的特徴の違いから得られる反響に違いが有るという仮説を立てた上で，相手に影響を与えるための投稿の特徴を得ることを目的とし，これを達成するための手法を提案し，その有効性を評価する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: As tools of personal publishing, microblogs such as Twitter, social networking services such as Facebook, and so forth are gathering attention. Their tools enable the users to transmit information easily in real time. Each posting catches only some user's attentions, and then they are buried in other information because of the huge amount of information. This study aims at obtaining the characteristics of posting which influences the readers, starting with a hypothesis that the feedback from the readers depends on the grammatical features of the posting. In this paper, two approaches will be proposed to clarify the relation between the influential posting and the grammatical features and the effectiveness will be discussed.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11838947
• 書誌情報: 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）; 巻 2014-UBI-41, 号 37, p. 1-6, 発行日 2014-03-07
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会