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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム
  4. 2013

学習データの時間的変化に伴う欠陥モジュール予測モデルの評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/94991
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/94991
571d7c41-92a6-4cfd-a5bd-16292f33a764
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SES2013025.pdf IPSJ-SES2013025.pdf (405.6 kB)
Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2013-09-02
タイトル
タイトル 学習データの時間的変化に伴う欠陥モジュール予測モデルの評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ポスターセッション
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者名 内垣聖史 伊原彰紀 門田暁人 松本健一

× 内垣聖史 伊原彰紀 門田暁人 松本健一

内垣聖史
伊原彰紀
門田暁人
松本健一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ソフトウェア開発におけるテスト工程の効率化を目的とした,欠陥が含まれている可能性の高いモジュールを予測する(欠陥モジュール予測)研究では,一般的に過去のバージョン開発終了時の学習データを用いてモデルが構築される.しかし昨今,アジャイル開発を導入するケースが増加し,開発途中であっても学習データの計測が可能となった.本論文では,学習データ計測時期による予測精度の違いを分析する.結果,予測時点に近い開発データを用いるほど,モデルの予測精度が高いことが分かった.
書誌情報 ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2013論文集

巻 2013, p. 1-2, 発行日 2013-09-02
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 14:10:50.788565
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