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不自然言語処理 -枠に収まらない「リアルな」言語処理-：6.Twitterからの情報抽出-感染症情報と被災文化財情報を例にして-
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/80591
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/80591ab35d25b-05a4-400f-94b0-5de689b7095e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MGN530309.pdf (1.4 MB)
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Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Magazine(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2012-02-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 不自然言語処理 -枠に収まらない「リアルな」言語処理-：6.Twitterからの情報抽出-感染症情報と被災文化財情報を例にして- | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Robust NLP for Real-world Data : 6. Information Extraction from Twitter - Epidemic Surveillance and Damaged Cultural Assets - | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 特集 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京工業大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| The Univ. of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Tokyo Institute of Technology | ||||||||
| 著者名 |
荒牧, 英治
橋本, 泰一
× 荒牧, 英治 橋本, 泰一
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| 著者名(英) |
Eiji, ARAMAKI
Taiichi, HASHIMOTO
× Eiji, ARAMAKI Taiichi, HASHIMOTO
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 近年のマイクロブログの普及とともに，そこから有益な情報を抽出する需要が高まっている．ここでは，マイクロブログの先駆者的なサービスであるTwitterを例にして，インフルエンザや花粉症といった疾患病の患者数を予測する情報抽出システムと東日本大震災により被災した文化財の情報抽出について解説する．両システムともに，特定のキーワードを含むツイートの数を数え上げるだけでなく，機械学習による文書分類器を活用することにより，日常的な文章からより正確な情報抽出に取り組んでいる． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116625 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理 巻 53, 号 3, p. 236-240, 発行日 2012-02-15 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
