@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00080591,
 author = {荒牧, 英治 and 橋本, 泰一 and Eiji, ARAMAKI and Taiichi, HASHIMOTO},
 issue = {3},
 journal = {情報処理},
 month = {Feb},
 note = {近年のマイクロブログの普及とともに，そこから有益な情報を抽出する需要が高まっている．ここでは，マイクロブログの先駆者的なサービスであるTwitterを例にして，インフルエンザや花粉症といった疾患病の患者数を予測する情報抽出システムと東日本大震災により被災した文化財の情報抽出について解説する．両システムともに，特定のキーワードを含むツイートの数を数え上げるだけでなく，機械学習による文書分類器を活用することにより，日常的な文章からより正確な情報抽出に取り組んでいる．},
 pages = {236--240},
 title = {不自然言語処理 -枠に収まらない「リアルな」言語処理-：6.Twitterからの情報抽出-感染症情報と被災文化財情報を例にして-},
 volume = {53},
 year = {2012}
}