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時間的距離に注目したTwitterからの関連単語抽出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/80112
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/80112d8dd7b0f-9309-43d0-9f68-11fd68b28d48
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-IFAT12105014.pdf (117.8 kB)
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Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2012-01-13 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 時間的距離に注目したTwitterからの関連単語抽出 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | RELATED WORD EXTRACTION FROM TWITTER USING TEMPORAL DISTANCE | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | Web応用 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州大学大学院システム情報科学府 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州大学大学院システム情報科学府 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州大学大学院システム情報科学研究院 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州大学大学院システム情報科学研究院 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州大学大学院システム情報科学研究院 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University | ||||||||
| 著者名 |
白木原, 渉
大石, 哲也
長谷川, 隆三
藤田, 博
越村, 三幸
× 白木原, 渉 大石, 哲也 長谷川, 隆三 藤田, 博 越村, 三幸
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| 著者名(英) |
Wataru, Shirakihara
Tetsuya, Oishi
Ryuzo, Hasegawa
Hiroshi, Fujita
Miyuki, Koshimura
× Wataru, Shirakihara Tetsuya, Oishi Ryuzo, Hasegawa Hiroshi, Fujita Miyuki, Koshimura
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Web検索では，検索エンジンによって得られた結果がユーザの必要としている情報ではないことがしばしばある．この問題を解決する一つの方法として検索エンジンに与えるクエリを改善するクエリ拡張がある．しかし，これまでの多くのクエリ拡張は，最新の話題を検索するために有効な語を生成できていない．本論文では，最新の話題を検索するために有効な語を生成するための方法として，情報のリアルタイム性を持つマイクロブログであるTwitterの投稿（ツイート）を使い，ツイートされた時刻の時間的距離に注目した関連単語抽出アルゴリズムを提案する．このアルゴリズムは重要な語の近くに出現する単語は重要であるという考えに基づいている．更に，このアルゴリズムが実際にリアルタイム性の高い関連語を抽出できることを実験により示す． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In web retrieval, it is often the case that the results given by search engines are not just what we want. To solve this problem there have been many studies on improving queries to be submitted to search engines. However, we cannot get the hot topics with the improved queries. In this paper, we propose the method of related word extraction from twitter using temporal distance. The basic idea of this method is that the words found near important words are also important. We also confirmed that this method generates the proper queries for retrieving the hot topics. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10114171 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT） 巻 2012-IFAT-105, 号 14, p. 1-7, 発行日 2012-01-13 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
