ステレオ時系列画像のダイレクトアライメントに基づくサーフェスとカメラ運動の同時推定

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2011-03-10
• タイトル: ステレオ時系列画像のダイレクトアライメントに基づくサーフェスとカメラ運動の同時推定
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Simultanenous Estimation of Surface and Ego-Motion by Direct Alignment of Stereo Image Sequence
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京工業大学理工学研究科機械制御システム専攻
• 著者所属: 東京工業大学理工学研究科機械制御システム専攻
• 著者所属: 東京工業大学理工学研究科機械制御システム専攻
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Institute of Technology Graduate School of Science and Engineering Department of Mechanical and Control Engineering
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Institute of Technology Graduate School of Science and Engineering Department of Mechanical and Control Engineering
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Institute of Technology Graduate School of Science and Engineering Department of Mechanical and Control Engineering
• 著者名: 大久保淳司; 杉本, 茂樹; 奥富, 正敏
• 著者名(英): Junji, Okubo; Shigeki, Sugimoto; Masatoshi, Okutomi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，ステレオ時系列画像を利用して，3次元サーフェスとカメラ運動を直接的かつ同時に推定する手法を提案する．提案手法では，基準画像上に定めた三角メッシュの全頂点の奥行きと，カメラの回転と並進を示す運動パラメータを，異なる時刻のステレオ画像2組を利用して，各三角パッチ内の画素値のSSD(Sum of Squared Differences) の和，およびサーフェスに関する空間的平滑化拘束項によって構成されたコスト関数を最小化することにより導出する．そのコスト関数をICIA（InverseCompositional Image Alignment）の考え方を取り入れて定式化するとともに，メッシュを順次細かくしてゆく階層的アプローチを利用して，効率的かつロバストな推定を実現する．合成画像と実画像を用いた実験において，提案手法をサーフェストラッキングとプログレッシブ3次元サーフェス生成に適用し，提案手法の有効性を示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper we propose an efficient direct method for estimating 3D surface and camera ego-motion using a pair of two stereo images, which are assumed to be captured at different time instances. In the proposed method we simultaneously estimate (1) the vertex depths of a triangular mesh drawn on a reference image and (2) the camera ego-motion between the two frames, by minimizing a cost function composed with SSD (Sum of Squared Differences) values computed from mesh-involved pixel values on the four images and spatial smoothness constraints. We formulate the cost function in an ICIA (Inverse Compositional Image Alignment) manner for reducing the computational costs, and use a hierarchical meshing approach for robust estimation. We apply the proposed method to surface tracking and progressive surface reconstruction. The validity of the proposed method is demonstrated through experiments using synthetic and real images.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2011-CVIM-176, 号 13, p. 1-8, 発行日 2011-03-10
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会