Twitter投稿文脈による個人情報の推定と個人情報漏洩の防止方法の提案と試作

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2011-02-21
• タイトル: Twitter投稿文脈による個人情報の推定と個人情報漏洩の防止方法の提案と試作
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Estimating Personal Information on Twitter and Its Privacy Filter Application
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ネットワーク倫理
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 鹿児島大学工学部情報工学科
• 著者所属: 鹿児島大学工学部情報工学科
• 著者所属: 鹿児島大学工学部情報工学科
• 著者所属: 鹿児島大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 鹿児島大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 鹿児島大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 鹿児島大学学術情報基盤センター
• 著者所属: 鹿児島大学学術情報基盤センター
• 著者所属: 鹿児島大学学術情報基盤センター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Engineering, Kagoshima University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Engineering, Kagoshima University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Engineering, Kagoshima University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Computing and Communications Center, Kagoshima University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Computing and Communications Center, Kagoshima University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Computing and Communications Center, Kagoshima University
• 著者名: 松下, 翔太; 東, 剛秀; 田中, 貴章; 杉田, 裕次郎; 白沢, 竜馬; 亀澤, 健太; 山之上, 卓; 下園, 幸一; 小田, 謙太郎
• 著者名(英): Shota, Matsushita; Takahide, Higashi; Takaaki, Tanaka; Yujirou, Sugita; Ryoma, Shirasawa; Kenta, Kamezawa; Takashi, Yamanoue; Kouichi, Shimozono; Kentaro, Oda
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ミニブログが注目を集めている．ミニブログは気軽であるがゆえにユーザの意図している以上のレベルで個人情報が流出していることが考えられる．本論文ではミニブログの代表である Twitter の投稿記事から個人情報を推定する方法を挙げ，ユーザーが自身のプライバシーを制御する方法を提案する．個人情報の推定方法としてデータマイニング手法を適用し，Twitter ユーザ向けのアンケートの実施及び試作を行い，推定する属性と投稿時刻には相関があることを明らかにした．これにより投稿文脈を手がかりとしてユーザ属性を推定する一つの基準を立てることができた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: As mini blogs become popular, it is very conceivable that its user personal information exposed at the level more than they are intending it. In this paper, we propose how to estimate personal information on Twitter to controll the user's privacy. We conducted questionnaire from voluntary Twitter users to collect ground truth, and applied data mining techniques to estimate personal information. As a result, we showed that user attribute and posting time are correlated. Thus, the correlation could be used for estimating personal information and its filter for his privacy protection.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12326962
• 書誌情報: 研究報告インターネットと運用技術（IOT）; 巻 2011-IOT-12, 号 9, p. 1-6, 発行日 2011-02-21
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会