@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00072885,
 author = {松下, 翔太 and 東, 剛秀 and 田中, 貴章 and 杉田, 裕次郎 and 白沢, 竜馬 and 亀澤, 健太 and 山之上, 卓 and 下園, 幸一 and 小田, 謙太郎 and Shota, Matsushita and Takahide, Higashi and Takaaki, Tanaka and Yujirou, Sugita and Ryoma, Shirasawa and Kenta, Kamezawa and Takashi, Yamanoue and Kouichi, Shimozono and Kentaro, Oda},
 issue = {9},
 month = {Feb},
 note = {ミニブログが注目を集めている．ミニブログは気軽であるがゆえにユーザの意図している以上のレベルで個人情報が流出していることが考えられる．本論文ではミニブログの代表である Twitter の投稿記事から個人情報を推定する方法を挙げ，ユーザーが自身のプライバシーを制御する方法を提案する．個人情報の推定方法としてデータマイニング手法を適用し，Twitter ユーザ向けのアンケートの実施及び試作を行い，推定する属性と投稿時刻には相関があることを明らかにした．これにより投稿文脈を手がかりとしてユーザ属性を推定する一つの基準を立てることができた．, As mini blogs become popular, it is very conceivable that its user personal information exposed at the level more than they are intending it. In this paper, we propose how to estimate personal information on Twitter to controll the user's privacy. We conducted questionnaire from voluntary Twitter users to collect ground truth, and applied data mining techniques to estimate personal information. As a result, we showed that user attribute and posting time are correlated. Thus, the correlation could be used for estimating personal information and its filter for his privacy protection.},
 title = {Twitter投稿文脈による個人情報の推定と個人情報漏洩の防止方法の提案と試作},
 year = {2011}
}