成長ネットワークにおける情報伝搬モデルを用いたリンク予測

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2009-12-10
• タイトル: 成長ネットワークにおける情報伝搬モデルを用いたリンク予測
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Link Prediction for Growing Networks Using Information Propagation Model
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 龍谷大学大学院理工学研究科電子情報学専攻
• 著者所属: 龍谷大学理工学部電子情報学科
• 著者所属: 龍谷大学理工学部電子情報学科
• 著者所属: 静岡県立大学経営情報学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Divsion of Electronics and Informatics, Graduate School of Science and Technology, Ryukoku University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Electronics and Infromatics, Faculty of Science and Technology, Ryukoku University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Electronics and Infromatics, Faculty of Science and Technology, Ryukoku University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Administration and Informatics, University of Shizuoka
• 著者名: 瀧上, 晋太郎; 熊野, 雅仁; 木村, 昌弘; 斉藤, 和巳
• 著者名(英): Shintaro, Takigami; Masahito, Kumano; Masahiro, Kimura; Kazumi, Saito
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 成長するネットワークにおいて，新たに発生するリンクを予測する問題を考える．我々は，情報伝搬モデルを用いた新たなリンク予測法を提案し，大規模な実データを用いた実験により，提案法の有効性を示す．また，ネットワーククラスター分解を組み込むことによる提案法の性能向上についても調べる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We consider the problem of predicting newly generated links in a growing network, and propose a method based on an information propagation model. Using large real data in blog bookmark and guestbook networks, we demonstrate the effectiveness of the proposed method, and also investigate the performance improvement by incorporating network clustering.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12055912
• 書誌情報: 研究報告バイオ情報学（BIO）; 巻 2009-BIO-19, 号 28, p. 1-8, 発行日 2009-12-10
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会