@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00067014,
 author = {瀧上, 晋太郎 and 熊野, 雅仁 and 木村, 昌弘 and 斉藤, 和巳 and Shintaro, Takigami and Masahito, Kumano and Masahiro, Kimura and Kazumi, Saito},
 issue = {28},
 month = {Dec},
 note = {成長するネットワークにおいて，新たに発生するリンクを予測する問題を考える．我々は，情報伝搬モデルを用いた新たなリンク予測法を提案し，大規模な実データを用いた実験により，提案法の有効性を示す．また，ネットワーククラスター分解を組み込むことによる提案法の性能向上についても調べる．, We consider the problem of predicting newly generated links in a growing network, and propose a method based on an information propagation model. Using large real data in blog bookmark and guestbook networks, we demonstrate the effectiveness of the proposed method, and also investigate the performance improvement by incorporating network clustering.},
 title = {成長ネットワークにおける情報伝搬モデルを用いたリンク予測},
 year = {2009}
}