WEKO3
アイテム
家電製品のマニュアルの知識と構造を利用した音声対話ヘルプシステム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/57406
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/574064192af28-b216-43df-a589-12f5f9aa4acc
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
|
|
Copyright (c) 2001 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2001-07-13 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 家電製品のマニュアルの知識と構造を利用した音声対話ヘルプシステム | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Spoken Dialogue Help System for Electrical Appliances using Knowledge and Structure of their Manuals | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学情報学研究科知能情報学専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学情報学研究科知能情報学専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学情報学研究科知能情報学専攻 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
| 著者名 |
伊藤亮介
駒谷, 和範
河原, 達也
× 伊藤亮介 駒谷, 和範 河原, 達也
|
|||||||
| 著者名(英) |
Ryosuke, Ito
Kazunori, Komatani
Tatsuya, Kawahara
× Ryosuke, Ito Kazunori, Komatani Tatsuya, Kawahara
|
|||||||
| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 家電製品のマニュアルの検索に音声対話インタフェースを適用することで、ユーザフレンドリなヘルプシステムを構築する。本システムでは、まずユーザに自由な発話による検索を許し、キーワード集合を基にマニュアルの項目とマッチングを行うが、この段階では多数の候補が得られる。そこで、家電製品のマニュアルから抽出される知識と階層的な構造を利用して対話を行うことにより、ユーザの意図を詳細化し検索結果を絞り込む。効率的に絞り込む質問を生成するために、マニュアルのディレクトリ構造を利用し、2種類のコスト関数を定義した。VTRのマニュアルに関して14人の被験者に対して実験を行った結果、本対話戦略によってシステムからの質問回数は、単純に尤度の高い候補から確認発話を行う戦略に比べて約66%に減少した。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | We present a user-friendly help system for electrical appliances with speech int erface that makes queries to their manuals. Users can make queries by unconstrained speech, from which keywords are extracted and matched to the items in the manual. As a result, so many items are usually obtained. Thus, we introduce an effective dialogue strategy which narrows down the items u sing a tree structure extracted from the manuals. We present two cost functions that minimize the number of dialogue turns. We have evaluated the system performance with 14 subjects on VTR manual task. The number of average dialogue turns is reduced to 66\% using our strategy compa red with a conventional method that makes confirmation in turn according to the matching likelihood. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10442647 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告音声言語情報処理(SLP) 巻 2001, 号 68(2001-SLP-037), p. 1-6, 発行日 2001-07-13 |
|||||||
| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||