WEKO3
アイテム
バス運行情報案内システムにおけるユーザモデルを用いた適応的応答の生成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/57316
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/57316c876ed72-53e8-4870-ac31-333b16ad8839
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
|
|
Copyright (c) 2002 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2002-07-12 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | バス運行情報案内システムにおけるユーザモデルを用いた適応的応答の生成 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Generation of Cooperative Responses using User Model in Spoken Dialogue System | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学情報学研究科知能情報学専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学情報学研究科知能情報学専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学情報学研究科知能情報学専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学情報学研究科知能情報学専攻 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
| 著者名 |
上野, 晋一
駒谷, 和範
河原, 達也
奥乃, 博
× 上野, 晋一 駒谷, 和範 河原, 達也 奥乃, 博
|
|||||||
| 著者名(英) |
Shinichi, Ueno
Kazunori, Komatani
Tatsuya, Kawahara
Hiroshi, Okuno
× Shinichi, Ueno Kazunori, Komatani Tatsuya, Kawahara Hiroshi, Okuno
|
|||||||
| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 音声対話システムにおいては、ユーザに応じて適応的に対話の制御・応答生成を行うことが望ましい。本研究では開発中の京都市バス運行情報案内システムに、システムに対する習熟度、タスクドメインに関する知識レベル、性急度のつのユーザモデルを導入し、それに応じた対話制御を検討する。また、音声や言語、対話レベルなどの種々の特徴から、本システムによる実対話データを用いて分類したユーザモデルの判別方法の決定木学習を行った。その結果、判別に有効な特徴が示され、習熟度においては83.6%の精度での判別が実現できた。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Our goal is to generate cooperative responses to each user in a spoken dialogue system by choosing an appropriate user model. User models are implemented in Kyoto city bus information system which has been developed at our laboratory. The category of user models are skill level to the system, knowledge level of the task domain and the degree of hastiness. We perform decision tree learning using real dialogue data collected by the system picks up features specific to spoken dialogue systems and semantic attributes. The result shows features appropriate for classification and we get accuracy of 83.6\% for classification of skill level. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10442647 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告音声言語情報処理(SLP) 巻 2002, 号 65(2002-SLP-042), p. 5-10, 発行日 2002-07-12 |
|||||||
| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||