局所的な係り受けと韻律の素性を用いた話し言葉の節・文境界推定

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2007-07-20
• タイトル: 局所的な係り受けと韻律の素性を用いた話し言葉の節・文境界推定
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Clause and Sentence Boundary Detection Using Local Syntactic Dependency and Prosodic Features
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 京都大学 情報学研究科
• 著者所属: 京都大学 学術情報メディアセンター
• 著者所属: 京都大学 学術情報メディアセンター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University
• 著者名: 尾嶋, 憲治; 秋田, 祐哉; 河原, 達也
• 著者名(英): Kenji, OJIMA; Yuya, AKITA; Tatsuya, KAWAHARA
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 我々はこれまでにSVMを用いて節境界・文境界を自動的に推定する手法を提案しているが、本稿では、直後の文節への係り受け情報および一般的な韻律情報の導入による拡張を検討する。『日本語話し言葉コーパス』（CSJ）の講演音声を用いて評価実験を行った結果、隣接文節間の係り受け情報が文境界推定に対して有効であること、および韻律情報が音声認識結果における節・文境界推定に有効であることがわかった。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We have proposed an approach utilizing support vector machines(SVM) for clause and sentence boundary detection of spontaneous Japanese. In this report, we present an extension of this approach by using local structure of syantactic dependency and prosodic features. We evaluated these methods on manual and automatic transcription of spontaneous lectures and speeches. As a result, the local syntactic dependency is effective in sentence boundary detection, and the prosodic features are effective for boundary detection in automatic transcription.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10442647
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告音声言語情報処理（SLP）; 巻 2007, 号 75(2007-SLP-067), p. 13-18, 発行日 2007-07-20
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会