@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00056719,
 author = {尾嶋, 憲治 and 秋田, 祐哉 and 河原, 達也 and Kenji, OJIMA and Yuya, AKITA and Tatsuya, KAWAHARA},
 issue = {75(2007-SLP-067)},
 month = {Jul},
 note = {我々はこれまでにSVMを用いて節境界・文境界を自動的に推定する手法を提案しているが、本稿では、直後の文節への係り受け情報および一般的な韻律情報の導入による拡張を検討する。『日本語話し言葉コーパス』（CSJ）の講演音声を用いて評価実験を行った結果、隣接文節間の係り受け情報が文境界推定に対して有効であること、および韻律情報が音声認識結果における節・文境界推定に有効であることがわかった。, We have proposed an approach utilizing support vector machines(SVM) for clause and sentence boundary detection of spontaneous Japanese. In this report, we present an extension of this approach by using local structure of syantactic dependency and prosodic features. We evaluated these methods on manual and automatic transcription of spontaneous lectures and speeches. As a result, the local syntactic dependency is effective in sentence boundary detection, and the prosodic features are effective for boundary detection in automatic transcription.},
 title = {局所的な係り受けと韻律の素性を用いた話し言葉の節・文境界推定},
 year = {2007}
}