WEKO3
アイテム
適正時間スケールを利用した長期依存性トラヒックの近似解析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/47249
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/47249965324fc-ded6-45e1-8680-3c0d50211e6a
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2003 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2003-02-06 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 適正時間スケールを利用した長期依存性トラヒックの近似解析 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Performance Approximation of Long - Range Dependent Traffic Using Relevant Time Scales | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
国立情報学研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
国立情報学研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
国立情報学研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
国立情報学研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
国立情報学研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
国立情報学研究所 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
National Institute of Informatics | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
National Institute of Informatics | ||||||||
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National Institute of Informatics | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
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National Institute of Informatics | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
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National Institute of Informatics | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
National Institute of Informatics | ||||||||
著者名 |
計宇生
藤野, 貴之
阿部, 俊二
趙偉平
松方, 純
浅野, 正一郎
× 計宇生 藤野, 貴之 阿部, 俊二 趙偉平 松方, 純 浅野, 正一郎
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著者名(英) |
Yusheng, Ji
Takayuki, Fujino
Shunji, Abe
Weiping, Zhao
Jun, Matsukata
Shoichiro, Asano
× Yusheng, Ji Takayuki, Fujino Shunji, Abe Weiping, Zhao Jun, Matsukata Shoichiro, Asano
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | インターネットトラヒックには長期依存性ないし自己相似性が広く観察されている。本研究では、実際に観測されたネットワークトラヒックのデータを利用して、その長期依存性がトラヒックのキューイング性能に与える影響について検討する。FBMモデルを使ったキューイング性能の近似解析は、厳密な自己相似性を持つトラヒックのために提案されているが、ここでは、適正時間スケールの概念を利用することによって、より一般的な長期依存特性をもつトラヒックの近似解析方法を提案する。また、実際のトラヒックデータを用いたシミュレーションの結果を使って、近似解析の結果との比較、検証を行う。 | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | It is well known that long-range dependence or so-called self-similarity is widely observed in internet traffic. In this study, we descuss on the influence of long-range dependence in queueing performance by using our observed traffic data from the Science Information Network (SINET). Although Fractional Brownian Motion (FBM) model was proposed in the literature to deal with such fractal traffic characteristics, it is only efficient for approximating the performance of strict second order self-similar traffic. Here we propose a method for approximation of the performance of traffic with general long-range dependence by applying the notation of relevant time scales. Simulation results from real traffic data are used for the verification of our method. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA12326962 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告インターネットと運用技術(IOT) 巻 2003, 号 12(2002-QAI-006), p. 25-30, 発行日 2003-02-06 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |