@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00047249,
 author = {計宇生 and 藤野, 貴之 and 阿部, 俊二 and 趙偉平 and 松方, 純 and 浅野, 正一郎 and Yusheng, Ji and Takayuki, Fujino and Shunji, Abe and Weiping, Zhao and Jun, Matsukata and Shoichiro, Asano},
 issue = {12(2002-QAI-006)},
 month = {Feb},
 note = {インターネットトラヒックには長期依存性ないし自己相似性が広く観察されている。本研究では、実際に観測されたネットワークトラヒックのデータを利用して、その長期依存性がトラヒックのキューイング性能に与える影響について検討する。FBMモデルを使ったキューイング性能の近似解析は、厳密な自己相似性を持つトラヒックのために提案されているが、ここでは、適正時間スケールの概念を利用することによって、より一般的な長期依存特性をもつトラヒックの近似解析方法を提案する。また、実際のトラヒックデータを用いたシミュレーションの結果を使って、近似解析の結果との比較、検証を行う。, It is well known that long-range dependence or so-called self-similarity is widely observed in internet traffic. In this study, we descuss on the influence of long-range dependence in queueing performance by using our observed traffic data from the Science Information Network (SINET). Although Fractional Brownian Motion (FBM) model was proposed in the literature to deal with such fractal traffic characteristics, it is only efficient for approximating the performance of strict second order self-similar traffic. Here we propose a method for approximation of the performance of traffic with general long-range dependence by applying the notation of relevant time scales. Simulation results from real traffic data are used for the verification of our method.},
 title = {適正時間スケールを利用した長期依存性トラヒックの近似解析},
 year = {2003}
}