隠れマルコフモデルに基づくハンドジェスチャーアニメーション生成

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2002-12-16
• タイトル: 隠れマルコフモデルに基づくハンドジェスチャーアニメーション生成
• タイトル / 言語: en
• タイトル: HMM-Based Synthesis of Hand-Gesture Animation
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京工業大学総合理工学研究科
• 著者所属: 東京工業大学総合理工学研究科
• 著者所属: 東京工業大学総合理工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology
• 著者名: 羽岡, 哲郎; 益子, 貴史; 小林, 隆夫
• 著者名(英): Tetsuo, Haoka; Takashi, Masuko; Takao, Kobayashi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では、隠れマルコフモデル(HMM)に基づくパラメータ生成アルゴリズムを用いたハンドジェスチャー（手のしぐさ）の3次元コンピュータ･グラフィックス・アニメーション生成について述べる。本研究の目的は，ラベルを用いて記述されたジェスチャーの動作を生成することである．各ラベルは、手の基本的な動作パターンに対応し，各基本動作パターンは、HMMによってモデル化される．HMMによるモデル化の際には，モーションキャプチャによって収録したジェスチャーデータ(手の物理形状モデルのパラメータ列）を学習データとして用いる．そして、与えられたラベル列の順に従って，対応するHMMを接続して一つのHMMを構成し，このHMMから尤度最大化基準によりジェスチャーデータを生成し，得られたジェスチャーデータをコンピュータグラフィックス表示することで、滑らかなジェスチャーデータを生成することが可能となる。実験により、滑らかで自然なハンドジェスチャーのアニメーション生成が可能であることを確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper describes a method for generating D computer graphics animation of hand-gesture using a parameter generation algorithm based on hidden Markov model(HMM). The purpose of this study is to generate motion of gestures represented by a label sequence. Each label represents a basic motion pattern of the hand, which is modeled by an HMM. When modeling a basic motion pattern by HMM, gesture data, which are parameter sequences of a physical model of the hand , recorded using motion-capturing are used as training samples. Then, given a label sequence, an HMM is composed by concatenating HMMs in the order according to the label sequence, and then a gesture is generated from the composed HMM in a maximum-likelihood sense and put into a computer graphic features modeled by HMMs. An experimental result shows the effectiveness of this synthesis method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438399
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）; 巻 2002, 号 120(2002-AVM-039), p. 135-140, 発行日 2002-12-16
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会