WEKO3
アイテム
インターネット情報探索に適した複合語検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/40641
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/406416e0cac7d-8215-4a3e-9969-2a8e80cb4276
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 1997 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 1997-11-13 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | インターネット情報探索に適した複合語検出 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Compound Term Extraction for World - Wide Information Discovery | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
NTT光ネットワークシステム研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
NTT光ネットワークシステム研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
NTT光ネットワークシステム研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
NTT光ネットワークシステム研究所 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
NTT Optical Network Systems Laboratories | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
NTT Optical Network Systems Laboratories | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
NTT Optical Network Systems Laboratories | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
NTT Optical Network Systems Laboratories | ||||||||
著者名 |
神林, 隆
清水, 奨
佐藤進也
風間, 一洋
× 神林, 隆 清水, 奨 佐藤進也 風間, 一洋
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著者名(英) |
Takashi, Kambayashi
Susumu, Shimizu
Shin-Ya, Sato
Kazuhiro, Kazama
× Takashi, Kambayashi Susumu, Shimizu Shin-Ya, Sato Kazuhiro, Kazama
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | サーチエンジンを用いて、インターネットという巨大な情報空間を探索する時に、目的とする情報リソースを特定しやすい語が検索関連語として提示されると、探索効率が上昇する。本稿では、情報探索の支援となる検索関連語として、複数の名詞から構成される複合語に着目し、情報リソースから複合語を抽出するための手法として、適切な文書セットを作成し、その文書セット中の出現頻度に応じて複合語を検出する手法を提案する。また、評価実験を行ない、文書セットによる複合語の分類、および、合理的な文書セットの1つの解としてディレクトリ単位が有効であることを示す。 | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | Search engines are generally used when exploring a very large information space, the Internet. If search engines present users with some adequate related terms, they can easily specify the search for information resources. In this paper, as related terms which aid world-wide information discovery, we focus on compound terms that comprise a sequence of nouns. Moreover, we propose a compound term extraction method. This method organizes an appropriate document set and extracts compound terms according to their frequencies in the document set. Results from the our experimentation indicate that the compound terms are divided into four types and that the documents in a single file-system directory are a reasonable choice for a document set. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10114171 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告情報学基礎(FI) 巻 1997, 号 106(1997-FI-048), p. 19-26, 発行日 1997-11-13 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |