WEKO3
アイテム
複合型アルゴリズムを用いた映画推薦システムの提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/39286
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/392860bb97ed3-5422-44c8-8b47-8a32fa676294
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
![]() |
Copyright (c) 2008 by the Information Processing Society of Japan
|
|
オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
公開日 | 2008-08-21 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 複合型アルゴリズムを用いた映画推薦システムの提案 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | A Proposal of Movie Recommendation System Using Hybrid Recommender Method | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
東海大学 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東海大学 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
モンクット王ラカバン工科大学 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
NEC | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京理科大学 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東海大学 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Tokai University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Tokai University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
King Mongkut' s Institute of Technology Ladkrabang | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
NEC | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Tokyo University of Science | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Tokai University | ||||||||
著者名 |
伊藤, 塁
吉見, 哲哉
スティーラ・パンティラヌラク
坂本, 竜太
柿崎, 淑郎
辻, 秀一
× 伊藤, 塁 吉見, 哲哉 スティーラ・パンティラヌラク 坂本, 竜太 柿崎, 淑郎 辻, 秀一
|
|||||||
著者名(英) |
Rui, Ito
Tetsuya, Yoshimi
Sutheera, Puntheeranurak
Ryota, Sakamoto
Yoshio, Kakizaki
Hidekazu, Tsuji
× Rui, Ito Tetsuya, Yoshimi Sutheera, Puntheeranurak Ryota, Sakamoto Yoshio, Kakizaki Hidekazu, Tsuji
|
|||||||
論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 情報推薦システムの実現方式としてコンテンツベースフィルタリング方式と協調フィルタリング方式の 2 つがある。前者の方式では推薦情報が単純化してしまうという問題があり、後者には事前に一定以上のユーザ情報が入っていないと推薦精度が落ちる問題があった。本報告では、これらの問題を解決するための複合型アルゴリズムを用いた映画推薦システムを提案する。 | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | There are two methods, Content-based Filtering and Collaborative Filtering for realising recommender system. The first method has the problem that a simple recomraender-information is provided. The second method has the problem that the precision of the recommendation is low in case that there is few user information. We propose movie recommendation system using hybrid recommender method to solve the problem. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11253943 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告情報システムと社会環境(IS) 巻 2008, 号 81(2008-IS-105), p. 69-75, 発行日 2008-08-21 |
|||||||
Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |