@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00039286,
 author = {伊藤, 塁 and 吉見, 哲哉 and スティーラ・パンティラヌラク and 坂本, 竜太 and 柿崎, 淑郎 and 辻, 秀一 and Rui, Ito and Tetsuya, Yoshimi and Sutheera, Puntheeranurak and Ryota, Sakamoto and Yoshio, Kakizaki and Hidekazu, Tsuji},
 issue = {81(2008-IS-105)},
 month = {Aug},
 note = {情報推薦システムの実現方式としてコンテンツベースフィルタリング方式と協調フィルタリング方式の 2 つがある。前者の方式では推薦情報が単純化してしまうという問題があり、後者には事前に一定以上のユーザ情報が入っていないと推薦精度が落ちる問題があった。本報告では、これらの問題を解決するための複合型アルゴリズムを用いた映画推薦システムを提案する。, There are two methods, Content-based Filtering and Collaborative Filtering for realising recommender system. The first method has the problem that a simple recomraender-information is provided. The second method has the problem that the precision of the recommendation is low in case that there is few user information. We propose movie recommendation system using hybrid recommender method to solve the problem.},
 title = {複合型アルゴリズムを用いた映画推薦システムの提案},
 year = {2008}
}