Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2024-12-09 |
タイトル |
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タイトル |
ヘテロジニアス環境におけるMapReduceの自動タスク割り当て |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Auto task assignment in MapReduce on Heterogeneous Environment |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
自動最適化 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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北陸先端科学技術大学院大学 |
著者所属 |
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北陸先端科学技術大学院大学 |
著者名 |
若井, 久瑠美
井口, 寧
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著者名(英) |
Kurumi, Wakai
Yasushi, Inoguchi
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
GPU,ARM CPU,さらには FPGA が広く使われるようになり,データセンターはヘテロジニアスクラスターへと発展している.しかし,MapReduce はホモジニアスクラスター向けに設計されており,ヘテロジニアス環境では性能が低い.そこで提案された MrHeter 法は,異種ノードの計算能力に基づいた最適なタスク割り当てを行い,MapReduce の実行時間を 30~70% 短縮できる.しかしながら MrHeter 法では,最適なタスク割り当てを行うパラメータを人手で探索し入力する必要がある。そこで本研究では,ブラックボックス最適化手法を用いて,人手での最適なパラメータの探索を省略し,自動的に導出されたパラメータを利用することで MapReduce の実行時間短縮を目指す.これにより,人手での最適なパラメータの探索をすることなく,異種ノードの計算能力に基づいた最適なタスク割り当てを行い,MapReduce の実行時間短縮ができるようになった. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10463942 |
書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
巻 2024-HPC-197,
号 3,
p. 1-6,
発行日 2024-12-09
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8841 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |