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  1. 研究報告
  2. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
  3. 2024
  4. 2024-HPC-197

ヘテロジニアス環境におけるMapReduceの自動タスク割り当て

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241696
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241696
341ff1a6-6d0f-449e-a73d-e9088b7180f3
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HPC24197003.pdf IPSJ-HPC24197003.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2024 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
HPC:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-12-09
タイトル
タイトル ヘテロジニアス環境におけるMapReduceの自動タスク割り当て
タイトル
言語 en
タイトル Auto task assignment in MapReduce on Heterogeneous Environment
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 自動最適化
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
北陸先端科学技術大学院大学
著者所属
北陸先端科学技術大学院大学
著者名 若井, 久瑠美

× 若井, 久瑠美

若井, 久瑠美

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井口, 寧

× 井口, 寧

井口, 寧

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著者名(英) Kurumi, Wakai

× Kurumi, Wakai

en Kurumi, Wakai

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Yasushi, Inoguchi

× Yasushi, Inoguchi

en Yasushi, Inoguchi

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 GPU,ARM CPU,さらには FPGA が広く使われるようになり,データセンターはヘテロジニアスクラスターへと発展している.しかし,MapReduce はホモジニアスクラスター向けに設計されており,ヘテロジニアス環境では性能が低い.そこで提案された MrHeter 法は,異種ノードの計算能力に基づいた最適なタスク割り当てを行い,MapReduce の実行時間を 30~70% 短縮できる.しかしながら MrHeter 法では,最適なタスク割り当てを行うパラメータを人手で探索し入力する必要がある。そこで本研究では,ブラックボックス最適化手法を用いて,人手での最適なパラメータの探索を省略し,自動的に導出されたパラメータを利用することで MapReduce の実行時間短縮を目指す.これにより,人手での最適なパラメータの探索をすることなく,異種ノードの計算能力に基づいた最適なタスク割り当てを行い,MapReduce の実行時間短縮ができるようになった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10463942
書誌情報 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)

巻 2024-HPC-197, 号 3, p. 1-6, 発行日 2024-12-09
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8841
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:33:43.739425
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