機械学習を用いたP2P電力取引におけるサイバー攻撃検出について

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-11-19
• タイトル: 機械学習を用いたP2P電力取引におけるサイバー攻撃検出について
• タイトル / 言語: en
• タイトル: On Cyber Attack Detection in P2P Energy Trading Using Machine Learning
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 北海道大学
• 著者所属: 北海道大学
• 著者所属: 北海道大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hokkaido University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hokkaido University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hokkaido University
• 著者名: 徐, 文軒; 小林, 孝一; 山下, 裕
• 著者名(英): Wenxuan, Xu; Koichi, Kobayashi; Yuh, Yamashita
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 需要家が直接電力を取引する仕組みは P2P 電力取引と呼ばれている．新しい電力システムとして注目されているが，サイバー攻撃対策が重要となっている．本論文では，機械学習を用いた P2P 電力取引におけるサイバー攻撃検出方法を提案する．提案手法の有用性を実データを用いて示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: A system in which consumers trade electricity directly is called P2P energy trading. P2P energy trading is attracting attention as a new power system, but measures against cyber attacks are important. In this paper, we propose a machine learning-based method of cyber attack detection in P2P energy trading. The effectiveness of the proposed method is presented by real data sets.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN1009593X
• 書誌情報: 研究報告アルゴリズム（AL）; 巻 2024-AL-200, 号 6, p. 1-5, 発行日 2024-11-19
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8566
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会