@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00241022,
 author = {徐, 文軒 and 小林, 孝一 and 山下, 裕 and Wenxuan, Xu and Koichi, Kobayashi and Yuh, Yamashita},
 issue = {6},
 month = {Nov},
 note = {需要家が直接電力を取引する仕組みは P2P 電力取引と呼ばれている．新しい電力システムとして注目されているが，サイバー攻撃対策が重要となっている．本論文では，機械学習を用いた P2P 電力取引におけるサイバー攻撃検出方法を提案する．提案手法の有用性を実データを用いて示す．, A system in which consumers trade electricity directly is called P2P energy trading. P2P energy trading is attracting attention as a new power system, but measures against cyber attacks are important. In this paper, we propose a machine learning-based method of cyber attack detection in P2P energy trading. The effectiveness of the proposed method is presented by real data sets.},
 title = {機械学習を用いたP2P電力取引におけるサイバー攻撃検出について},
 year = {2024}
}