サービス実施におけるミスや損失の許容度合いに関する分析 〜人間とAIによって引き起こされるミスや損失の許容度に違いはあるのか〜

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2024-10-15
• タイトル / 言語: ja
• タイトル: サービス実施におけるミスや損失の許容度合いに関する分析 〜人間とAIによって引き起こされるミスや損失の許容度に違いはあるのか〜
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Analysis of the Degree of Tolerance for Errors and Losses in Service Implementation: Is There a Difference in Individual Tolerance for Errors and Losses Caused by Humans and AI?
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: AI サービス，許容度，リスクリテラシー，多重比較
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 城西大学／独立行政法人情報処理推進機構
• 著者所属: 独立行政法人情報処理推進機構／長崎県立大学
• 著者所属: 独立行政法人情報処理推進機構
• 著者所属: 独立行政法人情報処理推進機構
• 著者所属: 独立行政法人情報処理推進機構
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Josai University / Information-technology Promotion Agency, Japan (IPA)
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information-technology Promotion Agency, Japan (IPA) / University of Nagasaki
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information-technology Promotion Agency, Japan (IPA)
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information-technology Promotion Agency, Japan (IPA)
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information-technology Promotion Agency, Japan (IPA)
• 著者名: 竹村, 敏彦; 島, 成佳; 小川, 隆一; 佐川, 陽一; 銭谷, 謙吾
• 著者名(英): Toshihiko, Takemura Shigeyoshi Shima; Ryuichi, Ogawa; Yoichi, Sagawa; Zenitani, Kengo
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 企業や組織は，あらゆるサービス提供において高い品質と信頼性を維持することが求められている．しかしながら，現実問題として，サービス実施においてミスや損失が発生し，これらをゼロにすることはほぼ不可能である．これらのミスや損失が発生する可能性はそのサービスの普及等に影響を与えうるものであり，この点を検討するにあたって，利用者のミスや損失に対しての許容度合い（評価）が一つのカギとなると考えられる．本稿では，2024年3月に実施したアンケート調査によって収集した個票データを用いた定量的な分析を通じて，2種類のサービス（「資産運用サービス」と「片付け・掃除サービス」）を想定し，(1) これらのサービスにおけるミスや損失が生じるに至った原因である主体の違いによって，利用者の許容度合いが異なるのか否か，また，(2) それぞれのサービスにおけるミスや損失に対する許容度合いはどのような個人属性と関連があるのか，等について明らかにする．分析の結果，ミスや損失が生じるに至った原因が「専門家」と「AI」の間には許容度合いの違いは統計的に確認されなかったものの，「自身（自分自身）」と「専門家」／「AI」の間にその違いが確認された．また，それぞれのサービスにおけるミスや損失に対する許容度合いといくつかの個人属性の関連性を確認できる結果も得ることができた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Companies and organizations are required to maintain high quality and reliability in the provision of all services. However, as a practical matter, mistakes and losses occur in service provision, and it is almost impossible to eliminate them. The possibility of these errors and losses may affect the diffusion of the service, etc. In considering this point, it is considered that the degree of users' tolerance (evaluation) for errors and losses is one of the keys. In this paper, through quantitative analysis using individual data collected from a questionnaire survey conducted in March 2024, we assume two types of services ("asset management services" and "cleaning services") and investigate (1) whether the user’s tolerance level for mistakes and losses in these services differs depending on the entity that caused the mistake or loss, and (2) what kind of personal attributes are associated with the degree of tolerance for mistakes and losses in each service. As a result, it is found the followings. First, although no difference in the degree of tolerance between "experts" and "AIs" was statistically confirmed as the cause of mistakes and losses, the difference was confirmed between "myself (myself)" and "experts"/"AIs". Second, we also obtain statistical results that confirm the relationship between the degree of tolerance for mistakes and losses in each service and several individual attributes.
• 書誌情報: コンピュータセキュリティシンポジウム2024論文集; p. 1300-1307, 発行日 2024-10-15
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会