@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00240920,
 author = {竹村, 敏彦 and 島, 成佳 and 小川, 隆一 and 佐川, 陽一 and 銭谷, 謙吾 and Toshihiko, Takemura Shigeyoshi Shima and Ryuichi, Ogawa and Yoichi, Sagawa and Zenitani, Kengo},
 book = {コンピュータセキュリティシンポジウム2024論文集},
 month = {Oct},
 note = {企業や組織は，あらゆるサービス提供において高い品質と信頼性を維持することが求められている．しかしながら，現実問題として，サービス実施においてミスや損失が発生し，これらをゼロにすることはほぼ不可能である．これらのミスや損失が発生する可能性はそのサービスの普及等に影響を与えうるものであり，この点を検討するにあたって，利用者のミスや損失に対しての許容度合い（評価）が一つのカギとなると考えられる．本稿では，2024年3月に実施したアンケート調査によって収集した個票データを用いた定量的な分析を通じて，2種類のサービス（「資産運用サービス」と「片付け・掃除サービス」）を想定し，(1) これらのサービスにおけるミスや損失が生じるに至った原因である主体の違いによって，利用者の許容度合いが異なるのか否か，また，(2) それぞれのサービスにおけるミスや損失に対する許容度合いはどのような個人属性と関連があるのか，等について明らかにする．分析の結果，ミスや損失が生じるに至った原因が「専門家」と「AI」の間には許容度合いの違いは統計的に確認されなかったものの，「自身（自分自身）」と「専門家」／「AI」の間にその違いが確認された．また，それぞれのサービスにおけるミスや損失に対する許容度合いといくつかの個人属性の関連性を確認できる結果も得ることができた．, Companies and organizations are required to maintain high quality and reliability in the provision of all services. However, as a practical matter, mistakes and losses occur in service provision, and it is almost impossible to eliminate them. The possibility of these errors and losses may affect the diffusion of the service, etc. In considering this point, it is considered that the degree of users' tolerance (evaluation) for errors and losses is one of the keys. In this paper, through quantitative analysis using individual data collected from a questionnaire survey conducted in March 2024, we assume two types of services ("asset management services" and "cleaning services") and investigate (1) whether the user’s tolerance level for mistakes and losses in these services differs depending on the entity that caused the mistake or loss, and (2) what kind of personal attributes are associated with the degree of tolerance for mistakes and losses in each service. As a result, it is found the followings. First, although no difference in the degree of tolerance between "experts" and "AIs" was statistically confirmed as the cause of mistakes and losses, the difference was confirmed between "myself (myself)" and "experts"/"AIs". Second, we also obtain statistical results that confirm the relationship between the degree of tolerance for mistakes and losses in each service and several individual attributes.},
 pages = {1300--1307},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {サービス実施におけるミスや損失の許容度合いに関する分析 〜人間とAIによって引き起こされるミスや損失の許容度に違いはあるのか〜},
 year = {2024}
}