複数のセンサ情報を用いたMRにおける視界操作攻撃検知の提案

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2024-10-15
• タイトル / 言語: ja
• タイトル: 複数のセンサ情報を用いたMRにおける視界操作攻撃検知の提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Proposal for Detection of Visual Manipulation Attacks in MR Using Multiple Sensor Information
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: Mixed Reality，MR セキュリティ
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 静岡大学
• 著者所属: 東邦大学
• 著者所属: 静岡大学
• 著者所属: 静岡大学／現在，理化学研究所革新知能統合研究センター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Shizuoka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Toho University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Shizuoka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Shizuoka University / RIKEN AIP
• 著者名: 荒川, 貴彦; 金岡, 晃; 西垣, 正勝; 大木, 哲史
• 著者名(英): Takahiko, Arakawa; Akira, Kanaoka; Masakatsu, Nishigaki; Tetsushi, Ohki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: Mixed Reality（MR）はパススルーを通して現実世界に視覚的な情報を上乗せする特性を利用し，多岐にわたる分野で活用されている．しかしながら，この特性を悪用し，攻撃者が視覚的な情報を意図的に操作することでユーザを危険に晒す攻撃が提案されている．本研究では新たにMRの出力を利用しユーザの知覚情報から現実空間でユーザの近くにいる攻撃者を隠し，プライバシーを脅かす視界操作攻撃を想定し，この攻撃に対しMRデバイスの複数のセンサ情報間の整合性を測り，攻撃を検知する手法を提案する．提案方式では，点群情報と可視光情報をそれぞれ深度バッファに変換し，深度バッファ間の絶対差分を用いて異常検知を行った．特定の閾値と深度バッファの値をシフトさせた際の異常領域の検出性能を評価し，提案手法の有効性および課題を明らかにした．今後に向け，実環境において深度バッファを利用した攻撃検知手法の実用性について議論を行う．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Mixed Reality (MR) leverages its ability to overlay visual information onto the real world through pass-through technology, finding applications across various fields. However, this capability can be exploited by attackers who manipulate visual information to endanger users. This study explores a novel attack scenario where MR output is used to conceal an attacker near the user in the real world, thereby compromising privacy. We propose a method to detect such attacks by measuring the consistency between multiple sensor inputs of the MR device. Specifically, we convert point cloud data and visible light data into depth buffers and use the absolute differences between these buffers for anomaly detection. We evaluate the detection performance by shifting the depth buffer values against a specific threshold, demonstrating the effectiveness and challenges of our proposed method. Future work will discuss the practicality of using depth buffers for attack detection in real-world environments.
• 書誌情報: コンピュータセキュリティシンポジウム2024論文集; p. 39-45, 発行日 2024-10-15
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会