WEKO3
アイテム
スマートフォンで取得可能なアクティビティデータを用いた大学生の睡眠習慣推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240189
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240189f43e6aa7-07fc-48d6-b79b-625bc0726a4b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2024073.pdf (1.3 MB)
2026年6月19日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2024-06-19 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | スマートフォンで取得可能なアクティビティデータを用いた大学生の睡眠習慣推定 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| タイトル | Estimating Sleep Patterns of University Students Using Activity Data from Smartphones\n | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 京都橘大学工学部情報工学科 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 京都橘大学工学部情報工学科 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 大阪大学大学院情報科学研究科 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 千葉工業大学情報科学部／大阪大学情報科学研究科 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 京都橘大学工学部情報工学科 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
山口, 慶大
× 山口, 慶大
× 工藤, 寛樹
× Viktor, Erde'lyi
× 水本, 旭洋
× 東野, 輝夫
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 大学生の引きこもりや就学不全の初期症状として，睡眠異常が多く生じることが知られている．メンタルヘルス不全の改善には，初期段階での早期検知と早期受診・治療が重要である．本研究では，大学全体の学生のメンタルヘルス不全の早期検知の仕組み作りを目的に，ウェアラブルデバイスなどスマートフォン以外の付加的な装置を使わず，スマートフォンで受動的にバックグラウンドでセンシング出来るアクティビティデータ（歩数など）など，学生に心理的な負担を感じさせないセンサデータと簡単なアンケートのみを用いて，睡眠習慣（就寝時刻，起床時刻，睡眠時間）を推定する仕組みを構築し，センシング情報の開示に消極的なiPhone端末を用いて，睡眠異常を検出可能な手法を提案する． | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2024論文集 巻 2024, p. 543-550, 発行日 2024-06-19 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
