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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2024

プローブデータを用いた一般道の渋滞パターンの分析手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240168
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240168
962d95b4-1ffc-4e41-a7af-6c457f82e54e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2024052.pdf IPSJ-DICOMO2024052.pdf (1.4 MB)
 2026年6月19日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, DLIB:会員:¥0
Item type Symposium(1)
公開日 2024-06-19
タイトル
タイトル プローブデータを用いた一般道の渋滞パターンの分析手法
タイトル
言語 en
タイトル Method for analyzing traffic congestion patterns on public roads using probe vehicle data
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
長崎大学大学院 総合生産科学研究科
著者所属
長崎大学 情報データ科学部
著者所属
株式会社NTTドコモ
著者所属
株式会社NTTドコモ
著者所属
株式会社NTTドコモ
著者名 矢嶋, 佳織

× 矢嶋, 佳織

矢嶋, 佳織

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神山, 剛

× 神山, 剛

神山, 剛

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赤塚, 裕人

× 赤塚, 裕人

赤塚, 裕人

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佐々木, 一也

× 佐々木, 一也

佐々木, 一也

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寺田, 雅之

× 寺田, 雅之

寺田, 雅之

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文では,一般道を対象にしたETC2.0のプローブデータを用いた交通状態の分析手法を提案する.本手法は,時系列クラスタリングによって,対象路線における日毎の渋滞発生パターンを導き,渋滞発生の場所や時間帯の特定を可能にするものである.長崎県の国道205号線を対象に,交通状態の分析を行った結果,平日の通勤ラッシュや休日の帰宅の時間帯など,場所や時間帯ごとの所要時間の傾向が類似した日同士を同一のクラスタとして効率的に導くことができた.
書誌情報 マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2024論文集

巻 2024, p. 395-400, 発行日 2024-06-19
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:03:41.938204
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