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  1. 論文誌(ジャーナル)
  2. Vol.65
  3. No.9

オンライン試験システムにおける替え玉受験検出の実証実験

https://doi.org/10.20729/00239267
https://doi.org/10.20729/00239267
b4dbc5a1-6185-4229-84b1-7b521e16883c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-JNL6509033.pdf IPSJ-JNL6509033.pdf (5.1 MB)
 2026年9月15日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, 論文誌:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type Journal(1)
公開日 2024-09-15
タイトル
タイトル オンライン試験システムにおける替え玉受験検出の実証実験
タイトル
言語 en
タイトル Demonstration Experiment for Detecting Proxy Examination Takers in an Online Examination System
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 [一般論文] 教育の設計,測定,評価,画像認識・理解,機械学習
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
ID登録
ID登録 10.20729/00239267
ID登録タイプ JaLC
著者所属
佐賀大学全学教育機構
著者所属
佐賀大学全学教育機構
著者所属
佐賀大学全学教育機構
著者所属
佐賀大学全学教育機構
著者所属
佐賀大学総合情報基盤センター
著者所属(英)
en
Organization for General Education, Saga University
著者所属(英)
en
Organization for General Education, Saga University
著者所属(英)
en
Organization for General Education, Saga University
著者所属(英)
en
Organization for General Education, Saga University
著者所属(英)
en
Saga University Computer and Network Center
著者名 山下, 義行

× 山下, 義行

山下, 義行

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米満, 潔

× 米満, 潔

米満, 潔

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古賀, 崇朗

× 古賀, 崇朗

古賀, 崇朗

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髙﨑, 光浩

× 髙﨑, 光浩

髙﨑, 光浩

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堀, 良彰

× 堀, 良彰

堀, 良彰

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著者名(英) Yoshiyuki, Yamashita

× Yoshiyuki, Yamashita

en Yoshiyuki, Yamashita

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Kiyoshi, Yonemitsu

× Kiyoshi, Yonemitsu

en Kiyoshi, Yonemitsu

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Takaaki, Koga

× Takaaki, Koga

en Takaaki, Koga

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Mitsuhiro, Takasaki

× Mitsuhiro, Takasaki

en Mitsuhiro, Takasaki

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Yoshiaki, Hori

× Yoshiaki, Hori

en Yoshiaki, Hori

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 佐賀大学のMoodleシステムにはオンライン試験時にノートPCの内蔵カメラで顔画像を撮影する機能が拡張実装されている.本研究では小テスト,期末テスト時のカメラ画像のみを用いてインクリメンタルに深層学習を行い,個々の学生の顔を識別する.そして識別結果から替え玉の疑惑度を計算し,疑惑度に応じて替え玉の有無の目視確認を効率的に行う.2022年度に佐賀大学の授業から収集した画像9万枚についてこれを適用し,5件の替え玉受験を検出した.さらに替え玉受験の統計的な性質を分析し,目視確認のコストを80%以上削減できることを示す.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 The Moodle system in Saga University has the extended function for capturing face images of each student examinee with their own laptop PC's built-in camera during online examination. In this study, in order to detect the cheats of proxy examination taking, we perform deep learning incrementally using only the face images captured during weekly quizzes and semester final exam. Then, we calculate the degree of suspicion of cheat from the result of face identification and effectively check the cheat by human eyes according to the degree of suspicion. This method was applied to 90 thousand of face images collected from the classes in Saga University in 2022, from which five cases of proxy examination taking were detected. Furthermore, analyzing the statistical properties of proxy examination taking, we can reduce the cost of the check by human eyes by more than 80%.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116647
書誌情報 情報処理学会論文誌

巻 65, 号 9, p. 1456-1465, 発行日 2024-09-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7764
公開者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:17:47.119118
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