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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム
  4. 2024

非負値行列因子分解を用いたデータ品質向上手法の速度改善

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/239268
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/239268
d029aec8-e8a6-44ca-8448-1c3902a46e71
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SES2024040.pdf IPSJ-SES2024040.pdf (824.6 kB)
 2026年9月10日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, SE:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type Symposium(1)
公開日 2024-09-10
タイトル
タイトル 非負値行列因子分解を用いたデータ品質向上手法の速度改善
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データ・機械学習
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
香川高等専門学校専攻科創造工学専攻
著者所属
香川高等専門学校電気情報工学科
著者名 國方, 琉冴

× 國方, 琉冴

國方, 琉冴

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柿元, 健

× 柿元, 健

柿元, 健

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ソフトウェア開発においてスケジュール管理は業務を円滑に進めるための重要な工程である.スケジュール管理においては一般的に工数が予測されるが,予測に用いる過去のプロジェクトデータには,しばしば予測に悪影響を与える値が存在する.より正確な工数予測のためにデータの品質を高めてから予測する方法が行われている.我々はデータ品質向上手法として,非負値行列因子分解 (NMF) を用いたデータ品質向上手法を提案している.NMF は非負値行列をふたつの行列の行列積に分解する,教師なし学習が可能な低ランク近似法である.本稿では,NMF を用いた手法を改良し,処理速度の短縮を試みた.評価実験の結果,改善手法の精度は,手法を適用していない場合の評価値より高く,速度短縮を行いつつ手法の有用性を担保していることがわかった.
書誌情報 ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2024論文集

巻 2024, p. 264-270, 発行日 2024-09-10
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:20:28.935476
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