@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00239268,
 author = {國方, 琉冴 and 柿元, 健},
 book = {ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2024論文集},
 month = {Sep},
 note = {ソフトウェア開発においてスケジュール管理は業務を円滑に進めるための重要な工程である．スケジュール管理においては一般的に工数が予測されるが，予測に用いる過去のプロジェクトデータには，しばしば予測に悪影響を与える値が存在する．より正確な工数予測のためにデータの品質を高めてから予測する方法が行われている．我々はデータ品質向上手法として，非負値行列因子分解 (NMF) を用いたデータ品質向上手法を提案している．NMF は非負値行列をふたつの行列の行列積に分解する，教師なし学習が可能な低ランク近似法である．本稿では，NMF を用いた手法を改良し，処理速度の短縮を試みた．評価実験の結果，改善手法の精度は，手法を適用していない場合の評価値より高く，速度短縮を行いつつ手法の有用性を担保していることがわかった．},
 pages = {264--270},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {非負値行列因子分解を用いたデータ品質向上手法の速度改善},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}