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  1. 研究報告
  2. 知能システム(ICS)
  3. 2024
  4. 2024-ICS-215

火災時の動的避難誘導システムにおける稀少激甚事象の抑制

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/239055
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/239055
b02d7120-0f34-4d68-be9d-f4b82077c687
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-ICS24215003.pdf IPSJ-ICS24215003.pdf (1.4 MB)
 2026年9月6日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, ICS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-09-06
タイトル
タイトル 火災時の動的避難誘導システムにおける稀少激甚事象の抑制
タイトル
言語 en
タイトル Mitigating Rare but Catastrophic Events in Dynamic Fire Evacuation Guidance System
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 SIG-ICSセッション1
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
セコム株式会社・IS研究所
著者名 鶴島, 彰

× 鶴島, 彰

鶴島, 彰

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 小さな確率で甚大な被害が発生する稀少激甚事象 (RBCE) は,災害時の動的避難誘導において重要な問題である.動的避難誘導システムとは,センサーから得られる情報に基づいて,建物内の各所に設置された,動的に避難方向を変えられる避難標識により,効率的な避難誘導を実現したシステムである.しかし,これまで避難研究において行われてきた平均値を目的関数に使った最適化では,RBCE の発生を抑制することができない.そこで我々は平均値とともに,リスク指標のひとつである Average Value at Risk をモデルに取り入れ,このモデルを最適化することで,動的避難誘導のための分散アルゴリズムのパラメータを調整し,避難時間の最小化と同時に RBCE の発生の抑制を試みた.マルチエージェント・シミュレーションを使った評価により,本手法の有効性が示された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11135936
書誌情報 研究報告知能システム(ICS)

巻 2024-ICS-215, 号 3, p. 1-8, 発行日 2024-09-06
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-885X
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:24:28.763471
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