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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. コンピュータと人間社会

MoCapデータの特徴を単語ベクトルに変換する手法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236985
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236985
dbf10409-d64f-4c25-921b-8cb98c61f802
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-2ZK-06.pdf IPSJ-Z86-2ZK-06.pdf (413.7 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル MoCapデータの特徴を単語ベクトルに変換する手法の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
茨城大
著者所属
茨城大
著者名 荻野, 時生

× 荻野, 時生

荻野, 時生

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柴田, 傑

× 柴田, 傑

柴田, 傑

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 モーションデータ(MoCapデータ)からその動きを説明する自然言語が生成出来れば,動きの特徴の比較や学習支援に応用できると考えられる.本研究では,動きの自然言語化の基礎技術として,MoCapデータを動作名の分散表現(単語ベクトル)に変換する手法について提案する.提案手法では,MoCapデータから抽出された特徴を単語ベクトルに変換する重みを推定し,MoCapデータを変換する.実験では,12種類の動作のMoCapデータを単語ベクトルに変換した結果,正解率は80%以上であった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 755-756, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:02:37.380993
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